Klantcase Online beeld en fotografisch leverancier

Klantcase: Online beeld en fotografisch leverancier

De klant

  • Online beeld en fotografisch leverancier
  • 1300 werknemers
  • Omzet 2022: €828 miljoen

Het probleem

  • Het verwerken van een extreem hoog volume aan diverse data van verschillende bronnen en het routeren naar diverse bestemmingen.
  • De noodzaak om data te optimaliseren en normaliseren voor indexering, wat tijdrovend is.
  • Uitdagingen bij het aanpassen van dataformats en het routeren naar de juiste bestemmingen bij groei en verandering in de dataarchitectuur.
  • Beheer van piekdatastromen tijdens drukke periodes.

De oplossing

  • Gebruik van Stream’s dynamische routeringsfunctionaliteit om de juiste bestemmingen te bereiken, zelfs bij veranderingen in de data-architectuur.
  • Centralisatie van zichtbaarheid en controle over de datastroom via Stream als een centraal beheerpunt voor operationeel gemak.
  • Beheer van piekdatastromen door middel van Stream’s controle over wat wordt geïndexeerd, met event payload-reductie en dynamische sampling voor efficiënt gebruik van licentiebandbreedte.
  • Implementatie van Cribl Stream voor het opschonen van data vóór indexering.

Het resultaat

  • Verbeterde datakwaliteit door voorafgaande opschoning met Cribl Stream, waardoor gebruikers betere resultaten krijgen.
  • Flexibiliteit en veerkracht in dataroutering.
  • Operationeel gemak en betere probleemoplossing dankzij de centralisatie van zichtbaarheid en controle met Cribl Stream als centraal beheerpunt.
  • Efficiënt gebruik van licentiebandbreedte tijdens piekuren.