Klantcase Online winkel

Klantcase: Online winkel

De klant

  • Online winkel
  • 1500 werknemers
  • Omzet 2022: €800 miljoen

Het probleem

  • Naarmate de online winkel groeide, werd het in stand houden van hun open-source dataplatform arbeidsintensief en kostbaar.
  • Het ontwikkelen van een in-house observability-pijplijn voor real-time stream processing resulteerde in aanzienlijke technische problemen.
  • Het verwerken van dagelijks 2-3 TB aan weblogs leidde tot uitdagingen bij het configureren van bronnen, het up-to-date houden van systemen en het verbruiken van waardevolle engineeringtijd.

De oplossing

  • Cribl Stream werd ingezet voor het verbergen van gevoelige patronen met behulp van redactie, hashing of randomisatie. Het introduceerde ook de Replay-functie voor het selectief opnieuw inlezen van data vanuit S3 naar analyseplatforms.
  • Cribl Stream werd gebruikt voor het opvragen en aggregeren van logdata en statistieken
  • Cribl Edge werd geïmplementeerd om duizenden edge nodes te beheren.

Het resultaat

  • Aanzienlijke kostenbesparing op het gebied van infrastructuur, prestaties, engineeringtijd en downtime.
  • Verbeterde efficiëntie en mogelijkheden voor het datateam, zelfs toen het dagelijkse datavolume verdubbelde.
  • Maskeren van gevoelige patronen en data waardoor de beveiliging van gevoelige data werd verhoogd.
  • Gebruikersvriendelijke en intuïtieve dashboards konden worden gecreëerd voor waardevolle inzichten in systeemprestaties.