over smt

Blog

Blijft op de hoogte van alle ontwikkelingen op het gebied van technologie, data en innovatie in de wereld van SMT.

Darktrace, Observability
15 september 2026

AIOps: wat AI in platformbeheer wel en niet oplost

AIOps gebruikt machine learning voor anomaliedetectie, ruisreductie en servicemodel-correlatie in IT/OT-omgevingen. Successen behalen vraagt om schone telemetriedata en duidelijke eigenaarschap van meldingen; AIOps vervangt geen menselijke expertise.

Lees verder
Darktrace, Observability
15 september 2026

BIO2 en overheidsorganisaties: wat het vraagt van je logging en monitoring

BIO2 (ISO 27001:2023) vereist risicogestuurde monitoring van IT- en OT-ketens voor overheidsinstanties. Het stelt dat organisaties opzet, bestaan én continue werking moeten aantonen via geborgde logging, auditbare rapportages en strak leveranciersbeheer.

Lees verder
Darktrace, Observability
15 september 2026

NIS2 en logging: wat bewaar je, hoe lang, en hoe toon je het aan?

NIS2 stelt eisen aan incidentdetectie en -onderzoek via logging, zonder harde bewaartermijnen op te leggen. Aantoonbaarheid (opzet, bestaan en werking) vraagt om strakke bewaartermijnen per bron, pipeline-monitoring en geautomatiseerde rapportages.

Lees verder
Darktrace, Observability
15 september 2026

IT/OT-convergentie: monitoring voorbij het Purdue-model

Het Purdue-model transformeert van een fysiek netwerkontwerp naar een dynamisch datagovernancemodel. Data kan veilig uit OT-zones gehaald worden naar IT-omgevingen voor onderhoud en monitoring via datadiodes, DMZ-collectors en telemetry pipelines.

Lees verder
Observability
16 juni 2025

Grootschalig werken op afstand verandert alles

In deze bijzondere weken blijkt opeens hele andere informatie nuttig en zinvol. De meeste bedrijven hebben de afgelopen weken alles op alles gezet om te zorgen dat het personeel veilig en gezond vanuit huis kan werken. Dit heeft een grote impact op uw infrastructuur.

Lees verder
Cribl
13 juni 2025

Wat is een goede use case?

Organisaties worden meer en meer datagedreven. Bij SMT geloven we zelfs dat ondernemingen geen beslissingen meer hoeven te nemen op basis van een onderbuikgevoel, maar dat iedere beslissing gebaseerd moet zijn op harde feiten en data.

Lees verder