De klant
- Telecommunicatie provider
- 95.000 werknemers
- Omzet 2022: €4.1 miljard
Het probleem
- Het verwerken van veel operationele data, toepassingen, infrastructuur en services vormde aanzienlijke uitdagingen.
- Het beheren van diverse databronnen leidde tot operationele uitdagingen in dataverwerking.
- De syslog-data van firewalls en DNS-servers voegden complexiteit toe, inclusief redundante data die speciale verwerking vereiste.
- Het onboarden van nieuwe databronnen bracht uitdagingen met zich mee op het gebied van complexiteit en tijdsbesteding.
De oplossing
- Implementatie van Cribl Stream voor end-to-end dataverwerking, inclusief importeren, voorbereiden, opschonen en transporteren van data als dienst aan interne klanten.
- Gebruik van Cribl Stream om data aan te passen aan specifieke structuren voor dashboards.
- Met Cribl Stream werden ontwerppatronen en regelsets vooraf gemaakt en beschikbaar gesteld aan klanten, waardoor het onboarding-proces voor nieuwe databronnen werd vereenvoudigd en versneld.
Het resultaat
- Aanzienlijke verbeterde efficiëntie en mogelijkheden voor het data engineering team.
- Verbeterde serviceverlening naar klanten door data in een specifieke structuur voor dashboards aan te kunnen leveren.
- Het onboarding-proces voor nieuwe databronnen werd vereenvoudigd en versneld.
- Kan nu context worden toegevoegd en onnodige data kan worden verwijderd uit binnenkomende databronnen.
- Verbeterde Observability, waardoor het team beter zicht kreeg op de status van hun infrastructuur.