Klantcase: Online beeld en fotografisch leverancier

Het verwerken van een extreem hoog volume aan diverse data van verschillende bronnen en het routeren naar diverse bestemmingen.
De noodzaak om data te optimaliseren en normaliseren voor indexering, wat tijdrovend is.
Uitdagingen bij het aanpassen van dataformaten en het routeren naar de juiste bestemmingen bij groei en verandering in de data-architectuur.
Beheer van piekdatastromen tijdens drukke periodes.

Gebruik van Cribl Stream’s dynamische routeringsfunctionaliteit om de juiste bestemmingen te bereiken, zelfs bij veranderingen in de data-architectuur.
Centralisatie van zichtbaarheid en controle over de datastroom via Cribl Stream als een centraal beheerpunt voor operationeel gemak.
Beheer van piekdatastromen door middel van Cribl Stream’s controle over wat wordt geïndexeerd, met event payload-reductie en dynamische sampling voor efficiënt gebruik van licentiebrandbreedte.
Implementatie van Cribl Stream voor het opschonen van data vóór indexering.

Verhoogde datakwaliteit door voorafgaande opschoning met Cribl Stream, waardoor gebruikers betere resultaten krijgen.
Flexibiliteit en veerkracht in dataroutering.
Operationeel gemak en betere probleemoplossing dankzij de centralisatie van zichtbaarheid en controle met Cribl Stream als centraal beheerpunt.
Efficiënt gebruik van licentiebrandbreedte tijdens piekuren.