Cribl Klantcase: Online beeld- en fotografieleverancier
Orde in het datalandschap met Cribl
Een online beeld- en fotografieleverancier met 1300 werknemers en een omzet van €828 miljoen in 2022 werd geconfronteerd met verschillende uitdagingen. Ze moesten een extreem hoog volume aan diverse data van verschillende bronnen verwerken en routeren naar diverse bestemmingen. Ook moesten ze data optimaliseren en normaliseren voor indexering, wat tijdrovend was, en waren er uitdagingen bij het aanpassen van dataformats en het routeren naar de juiste bestemmingen bij groei en verandering in de dataarchitectuur. Bovendien moesten ze piekdatastromen beheren tijdens drukke periodes.
Om deze problemen aan te pakken, besloot de online beeld- en fotografieleverancier Cribl te gebruiken. Ze maakten gebruik van Cribl’s dynamische routeringsfunctionaliteit om de juiste bestemmingen te bereiken, zelfs bij veranderingen in de data-architectuur, en centraliseerden ze zichtbaarheid en controle over de datastroom via Cribl als een centraal beheerpunt voor operationeel gemak. Ze beheerden piekdatastromen door middel van Cribl’s controle over wat werd geïndexeerd, met event payload-reductie en dynamische sampling voor efficiënt gebruik van licentiebandbreedte, en implementeerden Cribl Stream voor het opschonen van data vóór indexering.
Het resultaat was verbeterde datakwaliteit door voorafgaande opschoning met Cribl, flexibiliteit en veerkracht in dataroutering, operationeel gemak en betere probleemoplossing dankzij de centralisatie van zichtbaarheid en controle met Cribl als centraal beheerpunt, en efficiënt gebruik van licentiebandbreedte tijdens piekuren.
Het probleem
- Het verwerken van een extreem hoog volume aan diverse data van verschillende bronnen en het routeren naar diverse bestemmingen.
- De noodzaak om data te optimaliseren en normaliseren voor indexering, wat tijdrovend is.
- Uitdagingen bij het aanpassen van dataformats en het routeren naar de juiste bestemmingen bij groei en verandering in de dataarchitectuur.
- Beheer van piekdatastromen tijdens drukke periodes.
De oplossing
- Gebruik van Cribl’s dynamische routeringsfunctionaliteit om de juiste bestemmingen te bereiken, zelfs bij veranderingen in de data-architectuur.
- Centralisatie van zichtbaarheid en controle over de datastroom via Cribl als een centraal beheerpunt voor operationeel gemak.
- Beheer van piekdatastromen door middel van Cribl’s controle over wat wordt geïndexeerd, met event payload-reductie en dynamische sampling voor efficiënt gebruik van licentiebandbreedte.
- Implementatie van Cribl voor het opschonen van data vóór indexering.
Het resultaat
- Verbeterde datakwaliteit door voorafgaande opschoning met Cribl, waardoor gebruikers betere resultaten krijgen.
- Flexibiliteit en veerkracht in dataroutering.
- Operationeel gemak en betere probleemoplossing dankzij de centralisatie van zichtbaarheid en controle met Cribl als centraal beheerpunt.
- Efficiënt gebruik van licentiebandbreedte tijdens piekuren.